현상 유지만으로 발생하는 숨은 비용: 제품 개발에 폐쇄 루프와 개방형 아키텍처 접근 방식이 필요한 이유
제품 개발에서 항상 목표는 더 빠르고, 더 효율적으로 일하는 것입니다.
하지만 실제 속도와 효율성은 현재 사용 중인 프로세스, 솔루션, 기술 수준에 따라 결정됩니다. 문제는 제품 개발의 복잡성이 점점 높아지고 있다는 점입니다. 겉으로 보기에는 현재 프로세스가 원활하게 돌아가는 것처럼 보일 수 있지만, 기존의 전통적인 솔루션은 병목을 만들고, 프로세스를 늦추며, 조직 간 불일치를 유발하고, 제품 개발 후반부에야 오류나 재작업 필요성이 드러나는 문제를 초래할 수 있습니다.
또한 많은 조직은 여전히 사일로화된 팀과 단절된 도구 환경에서 운영되고 있습니다. 이는 복잡한 제품의 검증을 지연시키고 경쟁력을 약화시킵니다.
이러한 환경에서 기업은 다음과 같은 과제를 관리해야 합니다.
다양한 요구사항
통합 문제
확대되는 기술 역량 요구
짧아지는 일정과 제한된 예산
증가하는 비용
공급망 중단 가능성
변화하는 규제
빠르게 증가하는 데이터, 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 기술
아무것도 바꾸지 않는 비용은 기업에 조용히 부과되는 세금과 같습니다. 이는 효율성을 저하시키고, 예산을 낭비하게 하며, 투자수익률(ROI)을 낮추고, 혁신을 저해합니다.
Simcenter와 Siemens를 선택해야 하는 전략적 이점
Siemens는 제품 수명주기와 제조 생태계 전반에 걸친 통합적 접근 방식을 제공합니다. 이는 디지털 전환과 엔드투엔드 솔루션을 원하는 스타트업부터 대기업까지 모든 조직에 전략적 이점을 제공합니다.
Siemens Xcelerator 포트폴리오의 폭넓은 구성과 통합성
Simcenter는 Siemens Xcelerator 포트폴리오의 일부로, 시뮬레이션, 테스트, 데이터 분석을 포괄하는 종합 제품군입니다. 또한 Siemens의 광범위한 디지털 트윈 및 PLM 생태계와 긴밀하게 통합되어 있습니다.
Siemens의 통합 역량은 제품 아이디어 구상부터 제조, 수명주기 관리까지 이어지는 엔드투엔드 워크플로를 가능하게 합니다.
고급 시뮬레이션과 멀티피직스
오늘날의 제품은 더 이상 단일 분야만으로 정의되지 않습니다. 제품은 여러 도메인이 결합된 시스템이며, 부품 수준뿐 아니라 시스템 및 수명주기 수준에서도 최적화와 검증이 필요합니다.
Simcenter는 다음과 같은 다양한 영역에서 강력한 멀티피직스 기능을 제공합니다.
구조
열
유체
음향
전자기
Siemens의 종합 디지털 트윈은 실제 세계와 가상 세계를 결합해 이러한 시뮬레이션과 멀티피직스 영역을 활용할 수 있습니다. 이는 자동차, 항공우주처럼 높은 충실도와 검증이 필요한 산업에서 중요한 차별점이 됩니다.
디지털 트윈과 폐쇄 루프 혁신
Siemens는 디지털 트윈 기술 분야의 리더로 인정받고 있습니다. 이를 통해 설계, 시뮬레이션, 실제 성능 간의 폐쇄 루프 피드백을 구현할 수 있습니다.
이는 고객이 제품을 지속적으로 최적화하고, IoT 데이터를 활용해 예측 유지보수와 성능 개선을 추진할 수 있게 한다는 점에서 전략적 이점입니다.
최근 BASF Antwerp는 Siemens와 협력해 운영 효율성과 지속가능성을 크게 향상시켰습니다. BASF는 고급 디지털 트윈 기술을 도입해 플랜트 운영을 최적화하고 에너지 소비를 줄였습니다.
이 혁신 사례에 대해 자세히 알아보세요.
산업별 특화 솔루션
Simcenter는 자동차, 항공우주, 에너지, 식음료, 제약, 산업기계 등 다양한 산업을 위한 맞춤형 워크플로를 제공합니다.
또한 NVH, 즉 소음·진동·불쾌감 분석, 자율주행 차량 시뮬레이션, 배터리 모델링과 같은 전문 도구도 제공합니다.
AI와 데이터 분석
Siemens는 시뮬레이션, 테스트, 실제 데이터를 연결하는 역량에서 강점을 갖고 있습니다. 또한 머신러닝을 활용해 시뮬레이션 워크플로를 가속화하고, 테스트 및 운영 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 도출하는 AI 기반 시뮬레이션과 분석을 발전시키고 있습니다.
확장성과 클라우드
Siemens는 전체 디지털 엔터프라이즈 전반의 통합을 제공하며, Simcenter는 클라우드 및 하이브리드 환경에서도 점차 활용 범위를 넓혀가고 있습니다. 이를 통해 기업은 시뮬레이션을 확장하고 협업을 강화할 수 있습니다.
Simcenter의 진화하는 클라우드 생태계는 고성능 컴퓨팅 기반을 바탕으로 고급 엔지니어링과 데이터 분석에 대한 원활하고 위치 제약 없는 접근성을 제공합니다. 이를 통해 제품 수명주기 전반의 데이터 관리를 지원하고, 복잡한 프로젝트에서 효율적이고 확장 가능한 워크플로를 위해 시뮬레이션 데이터를 통합할 수 있습니다.
이제 Siemens가 제공하는 가치를 살펴보았으니, 이것이 귀사에 왜 중요한지 알아보겠습니다.
제품 개발 복잡성의 현실
제품 복잡성은 계속 증가하고 있습니다. 오늘날의 제품은 전체 수명주기 전반에서 스마트하고 적응 가능하며 최적화되어야 하는 다중 도메인 시스템입니다.
하지만 전통적인 엔지니어링 환경은 이러한 변화 속도를 따라가기 어렵습니다. 일반적으로 기존 환경은 누적 방식으로 발전합니다. 예를 들어, 특정 문제를 해결하기 위해 새로운 도구가 추가되지만, 의미 있는 방식으로 통합되는 경우는 드뭅니다. 시간이 지나면서 이는 서로 연결되지 않은 복잡한 시스템 조합으로 이어집니다.
시장의 많은 솔루션은 여전히 이러한 현실을 반영하고 있습니다.
시뮬레이션과 테스트가 분리되어 운영되며, 예측과 검증 사이의 피드백이 제한적입니다.
설계 변경이 모델이나 도메인 전반에 자동으로 반영되지 않습니다.
데이터가 도구 간 이동 과정에서 중복되거나 관리되지 않거나, 맥락이 제거됩니다.
AI가 엔지니어링 의도나 물리 기반 지식과 분리된 일반적인 보조 기능처럼 적용됩니다.
이러한 환경에서는 엔지니어가 문제 해결보다 도구와 데이터 관리에 상당한 시간을 사용하게 됩니다.
경쟁력을 유지하기 위해서는 엔지니어링 자체의 근본적인 전환이 필요합니다. 또한 크로스 도메인 멀티피직스 애플리케이션에 맞춘 통합 워크플로를 지원하고, 협업을 강화하며, 실제 세계와 가상 세계를 연결하는 디지털 트윈 구축을 촉진하는 기술 스택을 도입해야 합니다.
단절된 솔루션에서 벗어나야 하는 이유
제품의 종합 디지털 트윈을 상상해 보십시오. 이는 실제 제품을 반영하는 가상 표현입니다. 서로 다른 물리 현상을 나타내는 여러 모델이 단일 기준 정보로 연결되고, 운영 과정에서 실제 데이터를 수집해 다시 반영하는 폐쇄 루프를 구성합니다. 이를 통해 현재 설계를 개선하거나 향후 설계를 고도화할 수 있습니다.
시뮬레이션이 고립된 활동으로 남는 단절형 솔루션과 달리, 폐쇄 루프 접근 방식은 시뮬레이션을 통합합니다. 제품 개발 과정에서 발생하는 일련의 활동을 연결하는 데 필요한 모든 요소를 연계하며, 여기에는 PLM과 CAD 표현도 포함될 수 있습니다.
폐쇄 루프를 구현하고, 단절되고 사일로화된 솔루션에서 벗어나면 어떤 변화가 생길까요?
설계 변경 시 관련 모델 전체에 자동 업데이트
설계가 변경되면 관련된 모든 모델이 자동으로 업데이트됩니다. 개발 체인에 있는 모든 사람이 즉시 변경 사항을 인지할 수 있으므로, 영향도를 빠르게 평가할 수 있습니다.
Siemens Simcenter 포트폴리오를 통한 시뮬레이션과 테스트 통합
Simcenter는 시뮬레이션과 테스트를 결합해 단순한 예측을 넘어 검증까지 지원합니다. 운영 과정에서 실제 데이터를 수집하고 이를 디지털 트윈에 다시 반영함으로써, 개발팀은 물리 시스템에서 얻은 정제된 실행 가능 데이터를 활용해 더 나은 의사결정을 내릴 수 있습니다.
맥락 기반 인텔리전스
맥락 기반 인텔리전스는 AI를 효과적으로 적용하고 ‘환각’을 방지하는 데 중요합니다. 맥락이 포함된 데이터는 AI를 더 정확하게 학습시킬 수 있으며, 더 신뢰도 높은 인사이트와 의사결정을 가능하게 합니다.
맥락 기반 인텔리전스는 다음 질문에 답합니다.
왜 이 작업을 수행하는가
요구사항은 무엇인가
어떤 모델이 사용되었는가
제조 시스템과 어떻게 연결되는가
폐쇄형 생태계에 갇히지 마십시오
귀사의 생태계는 빈 도화지가 아닙니다. 이미 운영에 필수적인 기존 도구와 독자 시스템을 보유하고 있을 가능성이 높습니다.
하지만 시장의 많은 플랫폼은 기업이 경직된 생태계에 맞추도록 요구합니다. 사전에 정의된 범위를 벗어난 통합은 제한적입니다. 새로운 기능을 도입하려면 기존 도구를 교체하거나, 실제 팀의 업무 방식과 맞지 않는 워크플로를 수용해야 하는 경우가 많습니다.
Siemens Xcelerator 포트폴리오의 핵심 장점 중 하나는 개방형 아키텍처입니다. 이는 기업 내부의 경쟁사 도구나 독자 도구 세트와의 통합까지 지원합니다.
Siemens는 폐쇄형 생태계에 사용자를 가두지 않음으로써 다음과 같은 가치를 제공합니다.
외부 시스템 지원
Siemens Simcenter는 외부 CAD 시스템의 설계 데이터, 외부 솔버, 산업 표준을 지원합니다. 이를 통해 기업은 기존 투자를 유지하면서도 공통 디지털 트윈과 디지털 스레드 접근 방식에 원활하게 통합할 수 있습니다.
민첩성과 적응성
개방형 아키텍처는 뛰어난 민첩성과 적응성을 제공합니다. 기업이 경직된 프레임워크에 맞춰야 하는 것이 아니라, 선호하는 환경에 Siemens 기술을 맞춰 적용할 수 있습니다. 이는 더 부드러운 전환, 적은 운영 중단, 특정 요구에 맞는 최적의 도구를 선택할 자유를 의미합니다.
유연한 컴퓨팅
Simcenter는 멀티 클라우드와 온프레미스를 포함한 원활한 애플리케이션 접근성을 제공합니다.
실제 Simcenter 성공 사례
다음 기업들이 Simcenter를 활용해 개발과 운영을 어떻게 개선했는지 확인해 보십시오.
Magneti Marelli — 자동차
이 글로벌 자동차 부품 공급업체는 Simcenter Amesim 포트폴리오 솔루션을 사용해 연료 분사 시스템을 최적화하고, 제어 검증 작업량을 50% 줄였습니다.
Hyundai Motor Company — 자동차
현대자동차는 Simcenter 3D Motion Drivetrain을 활용해 변속기 동작을 설계, 시뮬레이션, 최적화하고 드라이브트레인의 기어 와인 소음을 줄이는 데 도움을 받았습니다.
DNV Maritime Advisory — 해양
DNV Maritime Advisory는 클라우드 기반 CFD 문제 해결에 Simcenter를 활용해 시뮬레이션 기반 운용성과 지속가능성을 확보했습니다. 12시간 이내에 시뮬레이션 결과를 확보함으로써, 필요한 시점에 고객에게 더 빠른 서비스를 제공할 수 있었습니다. 이는 클라우드 서비스의 유연성을 활용한 사례입니다.
Siemens 통합 성능 엔지니어링으로 ‘전환의 부담’을 줄이십시오
시스템을 전환한다는 생각은 부담스럽게 느껴질 수 있습니다. 이른바 ‘전환의 부담’은 예상되는 운영 중단, 긴 학습 곡선, 중요한 데이터 손실에 대한 두려움으로 나타납니다. 이러한 심리적 장벽은 조직이 더 이상 필요에 맞지 않는 솔루션에 머무르게 만들고, 비효율적인 프로세스로 인해 혁신 역량을 저해합니다.
기존 솔루션에서 벗어나는 결정은 중요한 선택입니다. 하지만 아무것도 바꾸지 않는 비용은 전환에 대한 예상 리스크보다 훨씬 큽니다.
Siemens Xcelerator 포트폴리오의 일부인 Simcenter 포트폴리오는 차세대 디지털 트윈을 구축하고, 더 나은 제품을 빠르고 자신 있게 제공할 수 있도록 종합적이고 지능적이며 적응 가능한 접근 방식을 제공합니다.
Simcenter의 개방형 아키텍처는 고정된 프레임워크에 억지로 맞추는 방식이 아니라, 귀사의 환경에 맞게 적용할 수 있도록 지원합니다. 시뮬레이션으로 구동되고, AI로 강화되며, 디지털 스레드로 연결된 Simcenter는 엔지니어링 인사이트를 실제 실행으로 전환합니다.
자세히 알아보십시오.
Simcenter와 엔지니어링 혁신에 대한 FAQ
1. Simcenter와 기존 시뮬레이션 소프트웨어의 핵심 차이점은 무엇입니까?
Simcenter는 성능 엔지니어링에 대해 종합적이고 지능적이며 적응 가능하고 개방적인 접근 방식을 제공한다는 점에서 기존 시뮬레이션 소프트웨어와 차별화됩니다.
기존 CAE 도구는 대개 고립된 시뮬레이션 기능을 제공하는 데 그치는 반면, Simcenter는 폐쇄 루프 디지털 트윈 프레임워크 안에서 시뮬레이션과 테스트를 결합합니다.
즉, Simcenter는 단순히 동작을 예측하는 것이 아니라 실제 데이터를 통해 이를 검증합니다. 또한 기존 CAD/CAE 도구를 포함한 고객의 기존 생태계와 원활하게 통합되며, AI와 HPC를 활용해 워크플로를 가속화하고 제품 수명주기 전반에서 더 깊은 인사이트를 제공합니다.
기존 도구는 일반적으로 이러한 통합적이고 연결된 적응형 인텔리전스가 부족합니다.
2. 이미 기존 엔지니어링 도구를 사용 중인 기업에 Simcenter의 개방형 아키텍처는 어떤 이점을 제공합니까?
Simcenter의 개방형 아키텍처는 기존 기술 투자를 보호하고 극대화할 수 있다는 점에서 큰 장점입니다.
전체 시스템 교체를 강요할 수 있는 폐쇄형 시스템과 달리, Simcenter는 다양한 외부 CAD 시스템, 서드파티 솔버, 산업 표준과 통합되도록 설계되었습니다.
이러한 유연성 덕분에 기업은 현재의 엔지니어링 환경에 Simcenter를 원활하게 도입할 수 있습니다. 또한 비용이 많이 드는 전면 교체 없이 통합된 디지털 트윈과 디지털 스레드를 구축할 수 있습니다.
이는 전환을 더 원활하게 만들고, 운영 중단을 최소화하며, 경쟁 솔루션을 포함해 특정 요구에 가장 적합한 도구를 선택할 수 있도록 지원합니다.
3. Simcenter 기반 제품 개발에서 ‘폐쇄 루프 디지털 트윈’은 무엇을 의미합니까?
Simcenter에서 ‘폐쇄 루프 디지털 트윈’은 제품의 가상 표현인 디지털 트윈이 실제 운영 데이터에 의해 지속적으로 업데이트되고 개선되는 동적 피드백 시스템을 의미합니다.
이는 다음을 뜻합니다.
여러 물리 모델이 단일 기준 정보로 통합됩니다.
실제 운영 중인 물리 제품에서 수집된 데이터가 디지털 트윈으로 다시 반영됩니다.
이 데이터는 현재 설계를 개선하고, 시뮬레이션 모델을 검증하며, 향후 제품 개발 방향을 수립하는 데 활용됩니다.
이러한 지속적인 순환 구조는 시뮬레이션이 항상 현실에 기반하도록 보장합니다. 그 결과 더 정확한 예측, 더 빠른 검증, 더 확신 있는 설계 의사결정이 가능해집니다.
4. Simcenter는 AI와 머신러닝을 어떻게 활용해 엔지니어링 워크플로를 개선합니까?
Simcenter는 AI와 머신러닝을 여러 방식으로 통합해 엔지니어가 시뮬레이션과 상호작용하는 방식을 더 지능적이고 효율적이며 인사이트 중심으로 변화시킵니다. 이를 통해 엔지니어링 워크플로를 가속화합니다.
예시는 다음과 같습니다.
Simcenter의 챗봇과 코파일럿은 전반적인 사용자 경험과 효율성을 개선합니다. 초보 사용자가 관련 답변을 더 빠르게 찾을 수 있도록 돕고, 신규 사용자와 숙련 사용자 모두의 모델 생성 시간을 줄입니다.
Simcenter는 AI를 활용해 새로운 시스템 아키텍처를 생성함으로써 사용자가 개발 초기 단계에서 새로운 설계를 더 빠르게 발견할 수 있도록 지원합니다.
Simcenter에서는 효율적인 설계 탐색을 위해 AI 기법이 사용되며, 전체 물리 기반 시뮬레이션을 AI 예측으로 보강합니다.
Simcenter는 기하학적 딥러닝을 적용해 3D 형상에 대한 필드 예측을 거의 즉시 제공합니다.
Simcenter는 머신러닝으로 구축된 축소 차수 모델을 활용하는 실행 가능한 디지털 트윈 생성을 지원합니다.
Simcenter의 새로운 AI 지원 모달 분석은 정확도를 유지하면서도 결과 생성을 빠르게 수행할 수 있도록 합니다.
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