표면 포장 속도를 높입니다. SPH 정확도를 개선합니다. 일시적인 승객의 열 쾌적성을 평가합니다. 또한, 더 많은 것들이 있습니다.
Simcenter STAR-CCM+ 2510 릴리스는 시뮬레이션 워크플로우를 향상시키기 위해 설계된 강력한 새로운 기능들을 소개합니다. 이제 향상된 일시적 열 쾌적성 분석을 통해 더 높은 복잡성을 모델링할 수 있어 보다 현실적인 차량 열 관리 시뮬레이션이 가능합니다. 최신 기능은 토폴로지 최적화를 위한 동적 페널티 업데이트 덕분에 엔지니어링 가능성을 더 빠르고 안정적으로 탐색할 수 있게 해줍니다. 병렬화된 표면 래핑, 더 많은 GPU 가속 애플리케이션, SPH를 위한 로컬 입자 정제를 통해 워크플로우 속도가 획기적으로 향상되었으며, 이 모든 기능은 정확성을 희생하지 않고도 더 짧은 시간 내에 결과를 달성할 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 새로운 기능을 통해 생산성을 높이고, 개발을 가속화하며, 더 나은 엔지니어링 결정을 자신 있게 내릴 수 있습니다.
복잡성 모델링
시간이 지남에 따라 HVAC 시스템의 모든 측면과 인간의 편안함을 포착합니다
인접 토폴로지 최적화에서 최적의 성능을 달성하는 것은 종종 적절한 페널티 전략을 선택하는 데 어려움을 겪으며, 이는 오버슈팅 제약, 최적화기 불안정성, 시뮬레이션 시간 증가로 이어질 수 있습니다. 페널티 요소를 수동으로 미세 조정하는 것은 지루하고 최적화 도구의 사용성을 저해합니다.
Simcenter STAR-CCM+ 2510을 사용하면 각 제약 조건에 대한 증강 라그랑지안 방법을 활용하여 최적화 과정에서 페널티를 자동으로 조정하는 동적 페널티 업데이트의 이점을 누릴 수 있습니다. 이러한 향상은 제약이 많은 문제에서도 오버슈트 없이 원활한 수렴을 보장하며 수동 조정이 필요하지 않습니다.
이제 페널티 튜닝이 아닌 중요한 디자인 측면에 집중하여 최대 3배 더 빠르고 안정적인 최적화 실행을 달성할 수 있습니다. 혁신을 가속화하고 전반적인 사용자 경험을 개선하는 간소화된 워크플로우의 이점을 누릴 수 있습니다.
트랜지언트 3D 데이터의 빠르고 간결한 분석 가능
대규모 일시적 시뮬레이션은 방대한 데이터 세트를 생성하므로 분석 기관을 미리 배치하지 않으면 상호작용적으로 결과를 분석하거나 예상치 못한 현상을 포착하는 것이 비현실적입니다.
이전에는 풀 해상도의 3D 결과를 저장하고 분석하는 데 상당한 저장 공간과 메모리가 필요했기 때문에 유연성이 제한되었습니다.
최신 Simcenter STAR-CCM+ 2510 릴리스를 통해 이제 솔루션 히스토리 파일에 리샘플링된 볼륨을 저장하여 데이터와 메모리 사용량을 크게 줄이면서 모든 관련 정성적 정보를 매 시간 단계마다 유지할 수 있습니다. 이를 통해 3D 일시적 데이터를 인터랙티브하게 분석하고, 통찰력 있는 애니메이션을 위한 스크린플레이 결과를 활용하며, 시뮬레이션이 완료된 후 전체 도메인의 모든 평면을 조사할 수 있습니다. 이 솔루션은 솔루션 히스토리와 리샘플링된 볼륨의 장점을 결합하여 원본 메시 없이도 정성적 분석이 가능합니다. 대규모 일시적 시뮬레이션의 빠르고 간결하며 포괄적인 분석을 수행하여 더 깊은 통찰력과 빠른 의사 결정을 지원합니다.
심센터 STAR-CCM+ 2510을 사용한 CFD 표면 래핑, 콜벳
더 빠르게
더 빠른 표면 메쉬 준비 활용
복잡하고 "더러운" CAD 기하학에서 닫힌 다양체 표면을 준비하는 것은 필수적이며, 특히 대규모 모델의 경우 시간이 많이 소요됩니다. 이전의 병렬화 노력에도 불구하고 런타임은 여전히 많은 사용자에게 병목 현상으로 남아있었습니다.
Simcenter STAR-CCM+ 2510을 사용하면 MPI Surface Wrapper의 2단계를 활용하여 이전 버전에 비해 속도를 더욱 높일 수 있습니다. 이 프로세스는 여러 프로세서에 병렬화되어 이전 릴리스에 비해 랩핑 시간을 최대 50%까지 단축할 수 있습니다. 성능 향상을 통해 시뮬레이션 처리량을 늘리거나 더 정교한 랩핑 표면을 만들어 메시 품질을 향상시킬 수 있습니다. 이 솔루션은 프로세서 수에 관계없이 일관된 결과를 제공하며 복잡한 표면을 몇 분 만에 준비할 수 있습니다. 간소화된 표면 메시 준비 덕분에 CAD에서 시뮬레이션으로 훨씬 더 빠르게 전환할 수 있습니다.
GPU 전력으로 로터크래프트 시뮬레이션 속도 향상
로터크래프트와 같은 복잡한 회전 기계를 시뮬레이션하는 것은 계산 집약적이며 프로젝트 일정에 따라 제약을 받는 경우가 많습니다. 기존의 CPU 기반 접근 방식은 정확하지만 많은 리소스를 차지하고 처리 시간을 연장할 수 있습니다.
Simcenter STAR-CCM+ 2510 릴리스를 통해 이제 가상 디스크 시뮬레이션에 GPU 가속을 활용하여 동일한 정확도를 유지하면서 실행 시간을 획기적으로 단축할 수 있습니다. 이를 통해 여러 시뮬레이션 변형 또는 전체 디자인 탐색 연구를 훨씬 더 빠르게 실행할 수 있어 시뮬레이션당 에너지 소비를 줄일 수 있습니다. 이 솔루션은 수백 가지의 지오메트리 변형을 평가하거나 표준 프로젝트 일정 내에서 더 세밀한 해상도를 적용할 수 있게 하여 디자인 공간 탐색을 혁신하고 설계 프로세스 초기에 견고한 인사이트를 제공합니다. 이 접근 방식은 로터크래프트 및 회전 기계 시뮬레이션을 가속화함으로써 리소스를 잠금 해제하고 혁신을 촉진하는 데 도움이 됩니다.
DEM 다상 상호작용의 빠르고 쉬운 설정 가능
복잡한 입자 흐름 시뮬레이션을 여러 DEM 상과 경계 유형으로 설정하려면 전통적으로 상호작용 쌍을 반복적이고 오류가 발생하기 쉬운 구성이 필요했습니다. 이 과정은 상의 수가 증가함에 따라 점점 더 번거로워졌습니다.
Simcenter STAR-CCM+ 2510을 사용하면 이제 사용자 정의 템플릿을 접촉 모델에 사용하여 여러 상호작용 쌍에 동시에 적용할 수 있습니다. 이러한 향상은 각기 다른 상호작용 쌍 세트와 연관된 여러 기본 상호작용 설정을 허용함으로써 생산성을 높이고 사용자 경험을 향상시킵니다. 이 솔루션은 설정 프로세스를 간소화하고 오류를 줄이며 상호작용을 커스터마이징하는 데 더 큰 유연성을 제공합니다. DEM 다중 위상 상호작용 설정을 빠르고 쉽게 하면 구성 세부 사항보다는 시뮬레이션 목표에 집중할 수 있습니다.
SPH 입자 정제를 통해 시뮬레이션 정확도와 효율성 향상
평활 입자 유체역학(SPH) 시뮬레이션에서 높은 정확도를 보장하기 위해서는 이전에는 전체 도메인을 정제해야 했기 때문에 실행 시간이 길어졌습니다. 이는 특히 기어박스 윤활이나 타이어 워터 스플래시와 같은 특정 영역에만 고해상도가 필요한 응용 분야에서 매우 어려웠습니다.
Simcenter STAR-CCM+ 2510을 사용하면 이제 도메인의 목표 영역에서 유체 입자에 대한 로컬 입자 정제를 가능하게 할 수 있습니다. 블록, 실린더 또는 구와 같은 적응형 정제 모양을 정의하고, 입자는 이러한 모양 안에서만 정제된 다음 외부로 조여집니다. 이 접근 방식은 필요한 경우 더 높은 정확도를 제공하며, 전역 미세 시뮬레이션에 비해 런타임 페널티를 무시할 수 있습니다. 이를 통해 정확도를 저하시키지 않으면서 더 빠른 처리 시간을 제공하여 고충실도 SPH 시뮬레이션을 더욱 실용적이고 효율적으로 만들 수 있습니다.
통합 유지
확장된 전자 기기 유형 지원으로 더 많은 디자인 가능성 확보
방사형 플럭스 머신(RFM)은 전자기기 시장의 95% 이상을 차지하며, 이전에는 이러한 머신의 시뮬레이션 워크플로우가 복잡하고 단편적이었습니다. Simcenter EMAG와 전자기기 솔루션 전반에 걸쳐 일관된 파일 형식이 부족하여 팀 간 원활한 워크플로우와 수치적 연속성을 보장하기 어려웠습니다.
SimCenter STAR-CCM+ 2510을 사용하면 이제 모든 전자기기 및 EMAG Simcenter 도구에서 호환되는 SimCenter Data eXchange(SCDX) 파일 형식을 통해 방사형 플럭스 머신 디자인을 가져올 수 있습니다. 이 솔루션을 사용하면 CAD와 물리 데이터를 하나의 파일로 전송할 수 있어 원활한 워크플로우와 팀 간 일관된 결과를 보장할 수 있습니다. 이러한 발전은 더 많은 디자인 옵션과 원활한 시뮬레이션 경험을 제공하며, 특히 확장된 전자기기 지원 덕분에 자동차 부문과 관련이 깊습니다.
다음은 Simcenter STAR-CCM+ 2510의 몇 가지 하이라이트입니다. 이러한 기능을 통해 그 어느 때보다 빠르게 더 나은 제품을 설계할 수 있으며, 오늘날의 엔지니어링 복잡성을 경쟁 우위로 전환할 수 있습니다.
[출처]https://blogs.sw.siemens.com/simcenter/simcenter-star-ccm-2510-released/#Model-the-complexity



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