[Simcenter 3D] Simcenter 3D 스마트 가상 센싱으로 예측 가상 테스트의 성능을 발휘하세요

 

신뢰성이 단순한 판매 포인트가 아니라 고객과의 약속인 상용차 세계에서 우리는 선도적인 상용차 제조업체와 협력하여 혁신의 경계를 계속 허물고 있습니다. 내구성 테스트에서 최근 획기적인 성과를 거둔 이면에는 차량 개발 및 검증에 대한 우리의 사고방식을 재구성하는 변혁의 이야기가 숨어 있습니다.

내일의 길에 대한 도전

상상해 보세요: 다양한 지형을 가로질러 수천 마일을 횡단하는 대형 트럭이 중요한 화물을 운반하면서 여정 내내 수많은 스트레스 포인트에 직면해 있습니다. 차량의 신뢰성을 보장하는 것은 단순히 표준을 충족하는 것이 아니라 지속 가능성 목표를 달성하고 개발 시간을 단축하는 것입니다.

"전통적인 테스트 방법은 입증되었지만 차세대 차량 개발의 전체적인 그림을 제공하지는 않습니다."라고 수석 제품 관리자 샤오팅 코우(Xiaoting Kou)는 말합니다. "제조업체는 효율성과 지속 가능성에 대한 헌신을 유지하면서 보이지 않는 것을 보고, 측정할 수 없는 것을 측정하고, 모든 것을 수행해야 했습니다."

테스트에서의 디지털 혁명

전면 리프 스프링과 같은 중요한 구성 요소를 검증하는 방식을 혁신하고 있는 획기적인 접근 방식인 SimCenter 3D 스마트 가상 센싱 기술을 소개합니다. 수천 개의 보이지 않는 센서가 물리적 센서와 조화를 이루며 작동하여 실제 환경에서 차량이 어떻게 작동하는지에 대한 전례 없는 인사이트를 제공한다고 생각해 보세요.

전면 리프 스프링을 위한 Simcenter 3D 스마트 가상 센싱 설정 예시

혁신은 물리적 테스트와 가상 테스트의 원활한 결합에 있습니다. 기상 예보관이 위성 데이터와 지상 측정을 결합하여 내일의 날씨를 예측하는 것과 마찬가지로 엔지니어들은 이제 실제 센서 데이터를 고급 시뮬레이션 모델과 결합합니다. 이 접근 방식은 단순히 구성 요소를 테스트하는 것이 아니라 도로에 도달하기 전에 구성 요소의 동작과 잠재적인 마모 패턴을 예측하는 것입니다.

가상과 현실이 만나는 곳

이러한 변화는 아마도 전면 리프 스프링과 같은 중요한 구성 요소의 개발에서 가장 잘 설명될 것입니다. 이러한 핵심 구성 요소를 설계하고 검증하기 위해서는 리그 테스트와 경로 테스트가 모두 필요한 경우가 많습니다. 리그 테스트는 단순화된 로드 케이스를 사용하여 제어된 조건에서 구성 요소의 성능을 검증하며, 공급업체가 이를 수행하고 반복할 수 있습니다. 경로 테스트는 OEM을 통해 통합 검증을 수행하는 것을 목표로 하지만, 실제 로딩 패턴과 환경 요인을 포착하는 데도 도움이 되어 리그 테스트를 위한 기본 데이터를 제공합니다. 경로 테스트는 차량에 수십 개의 센서를 장착하고 수백 킬로미터를 주행해야 하므로 비용과 시간이 많이 소요되는 경우가 많습니다. 샤오팅은 "스마트 가상 센싱을 통해 최소한의 물리적 센서로 경로 테스트 효율성을 극대화할 수 있습니다."라고 말합니다.

더 중요한 것은 이 새로운 접근 방식이 두 가지 중요한 테스트 세계를 연결한다는 점입니다: 실험실 테스트의 통제된 환경과 실제 경로의 예측 불가능한 특성입니다. 경로 테스트 중 부하 예측을 통해 정확한 리그 테스트가 동일한 부하를 재현할 수 있습니다. 또는 경로 테스트 부하는 일정한 진폭의 부하 블록을 개발하는 출발점이 될 수 있으며, 이는 실제 애플리케이션에서 경험한 것과 유사한 손상 수준을 생성할 수 있습니다. 모든 스프링 공급업체가 리그에서 무작위 입력 테스트를 수행할 수 있는 능력을 가지고 있지는 않기 때문에, 이 접근 방식은 이러한 격차를 해소하여 OEM-공급업체 간 협업을 개선합니다.

시험 트랙 너머

이 혁신의 영향은 테스트 분야를 훨씬 넘어 확장되고 있습니다. 상용차 OEM은 필요한 물리적 센서의 수를 줄이면서 예측의 정확성을 높임으로써 개발 비용을 최적화할 뿐만 아니라 지속 가능성 목표에도 기여하고 있습니다. 각 가상 테스트는 개발 과정에서 재료 사용량과 에너지 소비를 줄이는 것을 의미합니다.

 스마트 가상 센싱 기술은 현재의 과제를 해결할 뿐만 아니라 온라인 예측 내구성 엔지니어링의 미래 혁신을 위한 길을 열어줍니다. 이 기술은 문제가 발생하기 전에 유지보수를 가능하게 하여 예측 유지보수를 반응형에서 진정한 능동형으로 전환할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

앞으로의 길

전기 및 자율주행차가 곧 출시될 예정인 교통수단이 계속 진화함에 따라 차량의 행동을 이해하고 예측하는 능력이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 혁신적인 테스트 및 검증 접근 방식은 더 나은 트럭을 만드는 것뿐만 아니라 보다 지속 가능하고 신뢰할 수 있는 교통수단의 미래를 위한 길을 열어주는 것입니다.

[출처] https://blogs.sw.siemens.com/simcenter/durability-virtual-testing/