Simcenter FLOEFD for EV (1)

 1) Simcenter FLOEFD for EV : Battery focus

    새로운 배터리 컴팩트 모델은 배터리 셀의 전기적 또는 전기 화학적 특성을 기반으로 방열률을 계산합니다. 획득된 방열률은 셀에 바로 적용됩니다. 충전 상태, 전압, 전류 및 온도 붙포가 예측됩니다. ECM(등가 회로, 2차 및 3차 포함) 과 ECTM(전기화학 열 모델)의 두 가지 모델이 지원됩니다. 배터리 모델 추출 기능은 실험 데이터에서 ECM 매개변수를 얻을 수 있습니다.

 2) Simcenter FLOEFD for EV : 배터리 모델 추출

    배터리 모델 추출 기능은 실험 데이터로부터 ECM 매개변수를 얻을 수 있습니다.

    오늘날 배터리 셀이 다양하기 때문에 특정 셀을 소형 모델로 설명하는 매개변수를 찾는 것이 어려울 수 있습니다. 하지만 간단한 실험은 가능합니다.

    측정 데이터에서 배터리 콤팩트 모델을 추출하면 배터리 셀의 정확한 콤팩트 정의를 얻는 문제를 해결하여 배터리 셀 전열 시뮬레이션의 높은 정확도를 제공합니다.

 3) Simcenter FLOEFD for EV : 시스템 시뮬레이션에서 ROM 사용

    BCI - ROM 은 Simcenter Amesim, Flomaster에서 추가 1D 시뮬레이션을 위해 FMU로 내보낼 수 있습니다.

    Siemens EDA Xpedition AMS, PartQuest Explore (System Vision Cloud)에서 추가 1D 전열 시뮬레이션을 위해 BCI - ROM을 VHDL로 내보낼 수 있습니다.

PartQuest 라이브 디자인 탐색 : https://explore.partquest.com/node/465264

 4) Simcenter FLOEFD for EV : 더 나은 성능을 위해 3D CFD에 내장된 1D 요소

5) Simcenter FLOEFD for EV : 설계 탐색 및 최적화

    What - IF

    다양한 디자인을 쉽게 계산할 수 있도록 변형을 설정하고 비교 도구를 사용하여 스스로 최선의 디자인을 찾는 경우.

    Goal Optimization

    단일 입력 변수에 대한 변동 범위를 설정하고 시컨트 방법 (1개 매개변수 최적화)으로 최적의 설계를 찾습니다.

    DoE _ Response Surface

    변수 수에 대한 변동 범위를 설정하고, 반응 표면 보간 방법을 사용하여 최적의 설계점 매트릭스를 생성하고 최적을 찾습니다.

    External Optimizer

    외부 최적화 소프트웨어에 연결하여 타사 외부 최적화 프로그램의 도움으로 최상의 설계를 찾을 수 있습니다.

    Embedded Heeds

    최적의 알고리즘을 자동으로 찾는 매우 효율적인 SHERPA 솔버를 사용하여 변수 수에 대한 변동 범위를 설정하고 목표를 생성한 후 순차적 최적화를 실행합니다.

 6) Simcenter FLOEFD for EV : HEEDS를 통한 외부 최적화